Neue Veröffentlichung zur Vorhersage von SAFT-Parametern

28.01.2021
 

Nein, bei dieser Arbeit geht es nicht um Getränke. Die Arbeit beschäftigt sich stattdessen mit der Vorhergase von Parametern der Statistical Associating Fluid Theory aus molekularen Eigenschaften. Auf Basis dieser Methode soll das Modell in Zukunft in einem Kooperationsprojekt zur Auslegung von Extraktionsprozessen zur Herstellung von Bio-Hybridkraftstoffen eingesetzt werden.

Titel: SEPP: Segment-Based Equation of State Parameter Prediction

Autoren: Sebastian Kaminski and Kai Leonhard

In: J. Chem. Eng. Data

DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jced.0c00733